Иако неки власници бизниса могу бити опрезни у коришћењу статистике, ове једначине вам могу помоћи да боље разумете своју компанију. На пример, разумевање правила од три сигме може вам помоћи да направите специфичне прорачуне или генерално идентификујете одступања у вашем пословању. Међутим, морате научити да га правилно користите да би ова једначина била ефикасна.
Шта је 3 Сигма?
Три сигма је прорачун који долази из статистике. Истраживачи и статистичари користе ову калкулацију да би идентификовали оутлиере у подацима и на одговарајући начин прилагодили своје налазе. Они то раде зато што чак и добро контролисана окружења могу дати резултате за које студија не рачуна.
На пример, размотрите испитивање лекова на рецепт. Ако је већина пацијената на новом лијеку видјела побољшања унутар одређеног распона, али један пацијент је имао невјеројатну промјену у свом стању, вјеројатно је нешто друго утјецало на овог пацијента, а не на лијек у студији.
3 Сигма ин Бусинесс
У послу, можете применити принцип три сигме на вашу анализу. На пример, можда ћете желети да видите колико ваша продавница производи у одређеном петку. Ако користите три сигме, можете наћи да је Црни петак далеко изван нормалног опсега. Тада можете одлучити да уклоните тај петак из ваших калкулација када одредите колико просечне мреже у петак имате у вашој радњи.
Такође можете користити три сигма да одредите да ли је ваша контрола квалитета на мети. Ако утврдите колико дефеката ваша производна компанија има на милион јединица, можете одлучити да ли је једна серија посебно неисправна или ако је у одговарајућем распону.
Генерално, правило од три сигме значи 66.800 дефеката на милион производа. Неке компаније теже шест сигма, што је 3,4 дефектних делова на милион.
Услови које треба да знате
Пре него што можете тачно израчунати три сигме, морате да разумете шта неки термини значе. Прво је "сигма." У математици, ова ријеч се често односи на просјек или средњу вриједност скупа података.
Стандардна девијација је јединица која мери колико тачку података одлази из средње вредности. Три сигма онда одређује које тачке података спадају у три стандардне девијације сигме у било ком правцу, позитивном или негативном.
Можете користити "к бар" или "р цхарт" за приказ резултата прорачуна. Ови графикони ће вам помоћи да даље одлучите да ли су подаци које имате поуздани.
Направите своје калкулације
Када схватите сврху вежбе и шта значе термини, можете извући свој калкулатор.Прво, откријте значење ваших тачака података. Да бисте то урадили, једноставно додајте сваки број у скупу и поделите га са бројем тачака података које имате.
На пример, претпоставимо да је скуп података 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 и 9.6. Додавање ових бројева даје 54.5. Пошто имате десет тачака података, поделите укупно на десет, а средња вредност је 5.45.
Затим морате пронаћи варијанцу за ваше податке. Да бисте то урадили, одузмите средњу вредност од прве тачке података. Онда, подесите тај број. Запишите квадрат који добијете, а затим поновите ову методу за сваку тачку података. Коначно, додајте квадрате и подијелите ту суму са бројем тачака података. Ова варијанса је просечна удаљеност између тачака и средње вредности.
Користећи претходни пример, прво бисте урадили 1.1 - 5.45 = -4.35; на квадрат, ово је 18.9225. Ако поновите ово, додајте суме и поделите са десет, открићете да је варијанца 6.5665. Ако желите, можете користити онлине калкулатор варијанце да бисте ово урадили умјесто вас.
Да бисте пронашли стандардну девијацију, израчунајте квадратни корен варијансе. За пример, квадратни корен од 6.5665 је 2.56 када се заокружи. Можете користити онлине калкулаторе или чак онај на вашем паметном телефону да то пронађете.
Коначно, време је да се пронађу три сигме изнад средње вредности. Помножите три са стандардном девијацијом, затим додајте средњу вредност. Дакле, (3к2.56) + 5.45 = 13.13. Ово је највиши крај нормалног опсега.
Да бисте пронашли доњи крај, помножите стандардну девијацију са три, а затим одузмите средњу вредност. (3к2.56) - 5.45 = 2.23. Сви подаци који су нижи од 2.3 или већи од 13.13 су изван нормалног опсега. За овај пример, 1.1 је аномалија.
