Предности за квантитативне технике у прогнозирању

Преглед садржаја:

Anonim

Нико не познаје ваш посао боље од вас, али то може бити мач са две оштрице када је у питању предвиђање будућих перформанси ваше компаније. Ослањајући се на ваше лично познавање тржишта, ваши клијенти и способности вашег особља могу довести до претјерано оптимистичних пројекција. Додавање неких квантитативних метода за предвиђање прихода и расхода може вам помоћи да саставите објективнију слику.

Технике квантитативног прогнозирања

Квантитативне методе предвиђања се ослањају на бројеве, а не на стручност. Квалитативне прогнозе се ослањају на пројекције које укључују интуицију, искуство и повратне информације од спољних актера, као што су добављачи и купци. Са квантитативним прогнозирањем, мала предузећа могу да гледају на своје приходе у протекле три године и да посматрају њене бројеве по кварталима како би уочили сезонске обрасце. Квантитативно прогнозирање помаже вам да прилагодите бројеве даје већу тежину недавним подацима, дозвољавајући предузећу да уочи трендове који би могли пружити боље прогнозе.

Адресе и поштује историју

Власници малих предузећа могу бити у искушењу да третирају слабе резултате у прошлости као аномалију или да их припишу субјективном фактору који више неће постојати у будућности. Користећи објективне, мјерљиве повијесне податке, можете креирати пројекције продаје, прихода или расхода на основу ваше повијести као једног од алата приликом креирања коначних прогноза. Ово може да пружи најгори сценарио, дозвољавајући вам да планирате како ћете адресирати ако се то деси.

Елиминише или смањује напухане прогнозе

Додавање квантитативних алата за прогнозирање помаже ентузијазам темперамента или фалсификовани бројеви од запослених нервозни због тога што не приказују позитивне бројеве за своје области рада. Чак и наоружани конзистентним, субјективним информацијама прикупљеним од купаца, добављача и ваших кључних менаџера, можда се превише ослањате на ово квалитативно истраживање ако га не уравнотежите или уравнотежите са квантитативним подацима.

Финдс Паттернс

Када податке стављате у компјутерске програме, чак и нешто што је једноставно као Екцел табела, можете пронаћи обрасце који вам помажу да направите прецизније пројекције. Можете анализирати податке о трошковима и приходима према датуму, областима ваше компаније, клијента или продавца. На пример, можда ћете открити да је продаја из вашег врхунског производа порасла прошле године, али не толико као претходних година. То може бити знак да сте заситили своје тржиште и не бисте требали очекивати повећање продаје овог производа наредне године. Можда ћете уочити да су се ваши производни трошкови смањили током протеклог месеца након што сте додали нову машину, што вам даје већу тежину овим цифрама у вашим прогнозама.

Боље за привлачење вањских дионика

Ако желите добити кредит, наћи инвеститора, осигурати кредит, додати партнера или продати свој посао, што су ваши бројеви објективнији, то је вероватније да ћете добити оно што вам је потребно. Ако прикажете тврде бројеве на основу података, потенцијални партнери ће се осећати угодније са вашим прогнозама него ако направите парцелу са образложењима као што су „ми смо анкетирали наше клијенте“ или „на основу наших пројекција продајних представника“, или „наших“ то нам говоре искуства. ”