Примена регресионе анализе у пословању

Преглед садржаја:

Anonim

Линеарна регресијска анализа је метода анализе података која има двије или више варијабли. Стварањем линије "најбоље одговара" за све тачке података у систему са две варијабле, вредности и се могу предвидети из познатих вредности к. Линеарна регресија се користи у пословању за предвиђање догађаја, управљање квалитетом производа и анализу различитих типова података за доношење одлука.

Анализа тренд линије

Линеарна регресија се користи у креирању линија трендова, која користи прошле податке за предвиђање будућих перформанси или "трендове". Обично, линије тренда се користе у бизнису да би приказале кретање финансијских или производних атрибута током времена. Цене акција, цене нафте или спецификације производа могу се анализирати коришћењем тренд линија.

Анализа ризика за инвестиције

Модел вредновања капиталне имовине је развијен кориштењем линеарне регресијске анализе, а уобичајена мјера волатилности дионице или инвестиције је њена бета - која се одређује помоћу линеарне регресије. Линеарна регресија и њена употреба су кључни у процени ризика који је повезан са већином инвестиционих средстава.

Продаја или тржишне прогнозе

Мултиваријантна (са више од две варијабле) линеарна регресија је софистицирана метода за предвиђање обима продаје, или кретање тржишта да би се створили свеобухватни планови за раст. Ова метода је прецизнија од анализе трендова, јер анализа трендова само посматра како се једна варијабла мијења у односу на другу, гдје овај метод разматра како ће се једна варијабла промијенити када се промијени неколико других варијабли.

Укупна контрола квалитета

Методе контроле квалитета често користе линеарну регресију за анализу кључних спецификација производа и других мјерљивих параметара квалитета производа или организације (као што је број жалби корисника током времена, итд.).

Линеарна регресија у људским ресурсима

Методе линеарне регресије се такође користе за предвиђање демографије и типова будућих радних снага за велике компаније. То помаже компанијама да се припреме за потребе радне снаге кроз развој добрих планова запошљавања и планова обуке за постојеће запослене.