Анализа недостатака је процес испитивања пословних пракси за области које требају побољшање. Анализа недостатака је широко прихваћена пословна алатка коју данас користи готово сваки тип пословања. Сама анализа празнина је једноставан процес са општим циљевима, али процес се обично комбинује са специфичним циљевима, технологијом и секторима како би се дефинисао. Користећи ове алате, пословни лидери могу доносити важне одлуке о будућности и како се њихов посао мора промијенити.
Дефиниција
Гап анализа се користи за испитивање очекиваних и тренутних пословних пракси. У суштини, она показује разлику између тога где је компанија и где жели да буде. Ово се обично примјењује само на једну област, као што је продаја. Анализа недостатака захтијева много података о очекиваним стандардима и мјерилима, као и текуће извјештаје о пословним статистикама и резултатима.
Пример
Гап анализа се може користити у многим гранама, али је уобичајена у продаји и корисничкој служби. У продаји, лидери могу да одреде где желе да њихова продаја буде и где су тренутно њихове продаје: анализа празнина помаже им да сазнају зашто то двоје нису исто. У служби за кориснике анализа јаза показује разлику између онога што клијенти очекују и онога што мисле о услузи коју добијају.
Врсте
Постоје многе врсте анализа празнина. На примјер, анализа дизајна услуга провјерава концепте управљања услугама и како их је потребно мијењати, док је анализа квалитете услуге више усмјерена на привидни квалитет услуге, а ипак се анализа пружања услуга фокусира на разлику између стандарда за услуге и стварне сервице деливери. Све врсте анализа празнина истражују различите аспекте истог проблема.
Предности
Гап анализа, када се користи исправно, може се примијенити на широк распон ситуација у којима се посао жели побољшати. То је посебно важно за пословне лидере који желе да планирају месеце и године у будућност. Омогућава тимовима да брзо дијагностикују проблеме и креирају начине за решавање тих проблема кроз интегралне промене у пословним праксама.
Разматрања
Анализа недостатака може бити врло нејасна. Она истражује магловито подручје између циљева и тренутних способности, и захтијева врло прецизно мјерење података како би било корисно. Људи морају бити спремни да истраже и изаберу решења која ће премостити јаз, а компаније морају бити спремне да имплементирају те промене.
