Да бисте добили информације о одређеној популацији, као што су студенти на одређеном универзитету, погодно је користити репрезентативни узорак ученика. Истраживач добија информације из овог узорка и проширује резултате истраживања на целу популацију. Овај метод поједностављује процес истраживања. Постоје различити начини да се добије статистички добар узорак од популације. Један од таквих метода је пропорционална алокација, која је нека врста стратификоване методе узорковања.
Слојевити узорковање
Стратификовано узорковање дијели популацију на различите слојеве засноване на одређеној карактеристици. На пример, истраживач може поделити становништво на основу прихода у слој ниских прихода, слој средњег дохотка и слој високих прихода. Истраживач треба да изабере карактеристику тако да узорци изабрани унутар сваког стратума буду што је могуће репрезентативнији за слојеве.
Пропорционална алокација
Након што истраживач раздвоји популацију у различите слојеве, поставља се питање колико људи ће узорковати из сваког стратума. Ако се један стратум састоји од 1.000 људи, на примјер, и другог од 2.000 људи, потребно је нацртати узорке који представљају веће групе на адекватан начин. Један метод за цртање узорака из различитих слојева је пропорционална алокација. У овој методи, истраживач привлачи исти број људи из сваког стратума, као што је 5 посто стратума, да служи као узорак.
Једноставност
Једна од главних предности пропорционалне алокације је да је ово једноставан начин за извршење. Одабир 5% популације из сваког стратума је релативно једноставна техника. Постоје и други начини узорковања који подразумевају цртање различитог броја људи из сваког стратума, како би се адекватно представила разноликост у погледима људи у сваком стратуму.
Репрезентативност
Још једна предност пропорционалне расподјеле је да она производи величину узорка која је репрезентативна за величину стратума унутар популације. Ако се, на пример, један стратум састоји од 1.000 људи, а други од 2.000 људи, пропорционална алокација може извући узорак од 1% из сваког стратума. То значи да би истраживач одабрао 10 људи из првог стратума и 20 људи из другог стратума. Будући да у другом стратуму има више људи од првог стратума, овај узорак је репрезентативнији од популације него што је изабран једнак број узорака из сваког стратума.
