Хистограм је графички приказ расподеле фреквенција. Подаци су подељени у класне интервале и означени правоугаоницима. Правоугаоници су направљени на Кс оси. На И оси, аналитичар исцртава фреквенције података. Сваки правоугаоник представља број фреквенција које леже унутар тог одређеног класног интервала.
Анализирајте хистограм да бисте видели да ли представља нормалну дистрибуцију. Када нацртате све фреквенције на хистограму, хистограм ће приказати облик. Ако облик изгледа као кривуља звона, то би значило да су фреквенције једнако распоређене. Хистограм би имао максимум. Врх представља највеће вредности података. У овој врсти дистрибуције, обје стране врха имале би скоро једнак број фреквенција података. На пример, ако компанија користи хистограм да би разумела преференције корисника у два различита избора, нормална дистрибуција би значила да је већина купаца индиферентна.
Анализирајте хистограм да бисте видели да ли то представља искривљену дистрибуцију. Исправљен хистограм дистрибуције је онај који је асиметричног облика. Све фреквенције леже на једној страни хистограма. Расподеле леже на десној или на левој страни врха. Кроз овај дијаграм, аналитичар зна на коју страну хистограма мора да се концентрише.
На пример, ако компанија проучава толеранције потрошача на промене цена, са овом врстом хистограма компанија ће видети промене цена које су најприхватљивије.
Анализирајте хистограм да бисте видели да ли представља би-модалну дистрибуцију. У овим врстама хистограма постоје две тачке врха. Ове тачке представљају највише вредности. На пример, компанија може процењивати нивое продуктивности радника у различитим часовима дана. Испитивање може да открије да су радници најпродуктивнији у 9 и 16 сати. Према томе, у хистограму би постојала два врха.
Анализирајте хистограм да бисте видели да ли представља скраћену дистрибуцију. Хистограм скраћене дистрибуције веома личи на нормалан хистограм дистрибуције са одсеченим ивицама. На пример, компанија може вршити провере квалитета залиха сировина и можда неће бити цифара у екстремним границама.
