Статистике које се користе у одређивању стопе осигурања

Преглед садржаја:

Anonim

Иако је статистика важна у многим врстама пословања, она је посебно важна за индустрију осигурања. Статистика се користи да би се одредио ризик који осигураник представља за осигуравајућу компанију, који проценат полица је вјероватно исплатити, и колико новца компанија може очекивати да ће исплатити потраживања.

Актуари

Актуар је особа обучена у инвестиционим стратегијама и статистичким алатима. Актуари треба да знају инвестиционе стратегије у осигурању због разноликог асортимана производа у области осигурања. На пример, актуар може радити са пензијама и пензијама у оквиру кишобрана животног осигурања. Од актуара се захтева да положе тешке испите у скоро свакој земљи да би показали да имају добро знање о вероватноћи и статистици.

Доношење одлука

Статистика није егзактна наука: актуари посматрају статистичке податке и најбоље претпостављају шта им подаци говоре. У циљу припреме за доношење одлука, актуари проучавају теорију одлучивања, подскуп математике и статистике која укључује теорију игара. Теорија игара помаже актуару да разуме шта особа може да уради и зашто. На примјер, ако осигураник за ауто осигурање оде у дуг, вјеројатније је да ће поднијети лажни захтјев на своје возило како би зарадио новац. Не постоје одређене бројке за овај тип људског понашања; одлуку о наплати веће премије за одређене ризике доноси актуар на основу своје базе знања.

Дистрибуције губитака

Дистрибуција губитака може дати актуару слику понашања потраживања током одређеног периода или показати како се категорије потраживања међусобно подударају. На пример, актуар може да направи хистограм, тип бар графикона који пореди категорије. Графички графикон може показати како се потраживања односе на добне групе за животно осигурање. Актуар ће моћи да сагледа трендове и да види да ли су оправдане веће премије за одређене старосне групе.

Линеар Моделс

Линеарни модел се може користити да се види да ли је једна категорија или ставка повезана с другом. Пример линеарног модела је линеарна регресија: тачке података се исцртавају на графу да би се видело да ли имају линеарну везу; другим речима, може ли се користити правац за представљање података. Ако се правац може нацртати, то указује да постоји веза између ове две категорије. Линеарни модел се може користити за проналажење информација о томе како се доб, спол, плаћа и друге карактеристике односе на величину полагања права.

Модели временских серија

Модел временске серије је где актуар гледа како одређена ставка ради током времена. На пример, они могу да погледају како се историје потраживања осигураника мијењају током времена како би се одредило колико ће се наплатити за специфичне карактеристике власника полица осигурања или они могу проучавати учинак улагања током одређеног временског периода како би се утврдиле стопе за наплату полица животног осигурања.