Анализа података укључује копање информација како би се идентификовали предвидљиви обрасци, интерпретирали резултати и доносиле пословне одлуке. Софтверска решења се често користе за ефикасну и оптималну анализу података. Компаније користе анализе у областима као што су стратешки менаџмент, маркетинг и продаја, пословни развој и људски ресурси.
Стратешки менаџмент
Управни одбори и руководиоци компанија се повремено састају како би развили циљеве и стратегије које се односе на будућност. Подаци се анализирају како би се осигурало да се циљеви и стратегије квантифицирају, у складу са тренутном ситуацијом компаније и на основу пословне интелигенције, а не предрасуда. Да би лидери успоставили циљ повећања тржишног удјела за 5 посто у року од двије године, подаци о приходима предузећа се успоређују с подацима о приходима у индустрији како би се утврдио тренутни тржишни удио. Трендови учешћа на тржишту и пројектовани подаци о приходима помажу у постављању разумних циљева. Компаније такође анализирају конкурентне податке, као што су приходи, профит и величина тржишта, како би идентификовали повољне предности за планирање.
Маркетинг и продаја
Функције маркетинга и продаје у великој су мјери потакнуте подацима од 2015. године. Софтверски програми се користе за прикупљање и процјену истраживања тржишта. Компаније користе податке како би се боље упознале са карактеристикама циљних купаца. Циљ, на пример, прати све демографске податке, као што су старост и пол, заједно са трансакционим понашањем својих клијената преко индивидуално додељеног "гостујућег ИД-а". Праћење ових детаља омогућава високо циљане директне е-маил или промотивне кампање.
Истакнути систем пословног маркетинга, управљање односима са клијентима, је такође изграђен на софтверу који се користи подацима. Маркетинари користе податке о профилу и историје трансакција понашања да би пронашли обрасце активности. Такви обрасци се користе за циљање правих клијената на прави начин са промотивним материјалима. Ово помаже побољшању продајних и услужних активности. Продавци користе ЦРМ како би боље управљали сталном интеракцијом са потенцијалним клијентима и клијентима, као и да би водили белешке о основним корисницима.
Пословни развој
Апликације за пословни развој са анализом података блиско су повезане са маркетиншким апликацијама. Малопродавци, на пример, често анализирају податке о клијентима да би приказали локације за нове продавнице. Ако постојећа локација привлачи значајан саобраћај од радијуса од 45 до 60 миља, на пример, компанија може да дода нове продавнице у оближње градове како би се снабдела већим деловима тих тржишта. Компаније могу да диверсификују производне мешавине у одређеним категоријама тако што ће идентификовати које врсте решења највише воле њихове највише вредне клијенте. Истраживања се често користе за прикупљање и тумачење података корисника о њиховим преференцијама.
Људски ресурси
Анализа података се такође користи у људским ресурсима јер је то више стратешки процес него пословна функција. ХР професионалци користе софтвер за анализу података за управљање талентима, који укључује пројектовање потреба запослених у различитим одељењима и позицијама у складу са циљевима компаније. Анализа података се такође користи у евалуацији запослених и постављању циљева. Радницима за услуге корисницима често се дају оцјене задовољства купаца. Ако компанија утврди да је просјечна оцјена 92 посто, може успоставити планове обуке и развоја како би се у просјеку повећала на 95 посто у року од три мјесеца. Такође, радници који постижу резултате изнад 95 или 96 процената могу добити бонусе или друге подстицаје. Системи за бодовање података у вожњи се такође користе у одлукама о промоцији, понекад, како би се осигурала објективност. Одељења за људске ресурсе прате и стопе флуктуације и задржавања запослених.
