Сваки успешан пројекат анализе података захтева креирање снажног плана. План за анализу података илуструје многе основне захтјеве пројекта. План оцртава структуру података, наводи циљеве студије, описује изворе података и идентификује процедуре које се користе за спровођење студије. Плански документ постаје витални дио пројекта, јер показује методе и сврху студије супервизорима, ауторима стипендија и стручњацима у овој области.
Циљеви пројекта
План пројекта анализе података мора укључивати циљеве пројекта. Ови циљеви показују заинтересованим странама циљеве плана и шта треба да открије систематска анализа података. Циљеви пројекта треба да се врте око одговора на специфично пословно питање, као што су: "Како промене у цени сировина утичу на профит компаније?" или "Како постови друштвених медија утичу на цијене дионица?"
Извори података
Након што је план утврдио циљеве пројекта, сљедеће питање на које би план требао одговорити укључује изворе података који ће се користити у извјештају. Извори података могу бити објективни, као што су годишњи приходи или цене акција, или субјективни, као што су запажања или мишљења. На пример, планови анализе финансијских података често ће користити више објективне изворе података, док ће процене маркетинга и лидерства користити више субјективне изворе података.
Методе прикупљања
План такође мора да укључи методе које се користе за прикупљање података. Аналитичари могу прикупљати објективне податке из годишњих извјештаја компаније, података о продаји у индустрији и цијена дионица. Методе прикупљања субјективних података укључују анкете клијената, анкете јавног мњења и интервјуе лицем у лице. План мора да покаже разлоге за коришћење сваке методе и како ће коришћење тог метода испунити циљеве пројекта. Ако методе описане у плану не одговарају пројектним циљевима, пројекат можда неће добити одобрење за ресурсе потребне за довршење задатка.
Методе анализе
Када су послови прикупљања података завршени, сљедећи корак у пројекту је анализа података. План пројекта мора укључивати методе које се користе за анализу података. Ове методе могу бити квантитативне, као што су статистичка мјерења, или квалитативне, као што су мјерење осјећаја или утисака. Циљеви пројекта често ће диктирати природу метода анализе које ће се користити. На пример, пројекат анализе података са циљем мерења задовољства корисника новим производом може да користи и квантитативне методе, као што су повећана продаја, и квалитативне методе, као што су подаци из анкета купаца.
