Пословни менаџери користе статистику као помоћ у доношењу одлука у случају неизвјесности. Статистике се могу користити за израду пројекција продаје, финансијску анализу пројеката капиталних издатака, израду пројекција профита за нови производ, постављање производних количина и израду анализе узорака за одређивање квалитета производа. Употреба статистике пружа реалне податке о сложеним ситуацијама, а не доношење одлука заснованих на непотврђеним предрасудама.
Мерење учинка
Уобичајена употреба статистике је мерење учинка. На пример, можете прикупити податке о малом броју јединица производа да бисте направили процену нивоа квалитета целокупне серије производње; ово је познато као статистичко узорковање и користи се за одређивање да ли да се прихвати или одбаци серија. Друга употреба би могла бити анализа производне активности запосленог да би се утврдило да ли радник испуњава жељене стандарде продуктивности. У супротном, потребна су прилагођавања као што су побољшања у опреми, промјене у радном окружењу или боља комуникација.
Форецастинг
Менаџери анализирају прошле податке како би пронашли статистичке трендове и предвиђају будућност. На пример, можете анализирати претходну продају свих продатих производа да бисте направили процене о обиму будуће продаје под одређеним економским условима. Заузврат, ове пројекције би се тада користиле за постављање распореда производње.
На пример, размислите о пољопривреднику који треба да одлучи да ли да засади соју или кукуруз. Наравно, фармер жели максимизирати број бушела произведених у добрим или лошим временским увјетима; сваки временски услов има одређену вероватноћу да се догоди. Анализа историјских података ће показати обим соје или кукуруза произведених у низу временских образаца у одређеној географској области. На основу овог статистичког модела, пољопривредник може донети информисану одлуку о производу који ће производити.
Ризик / поврат улагања
Циљ новог пројекта капиталних улагања је да се оптимизује поврат на инвестиције и минимизира ризик. Статистичке методе могу омогућити менаџеру да евалуира пројекат у различитим економским окружењима, мијењајући преференције потрошача и снагу конкуренције.
Истраживање тржишта
Компаније користе статистике у истраживању тржишта и развоју нових производа. Они узимају насумична истраживања потрошача како би процијенили прихваћање тржишта и потенцијал за предложени производ. Менаџери желе знати да ли ће бити довољно потражње за производом. Да ли постоји довољна потражња да се оправда трошење новца за развој производа и, коначно, да се изгради фабрика за производњу? Из статистичке анализе, конструисан је модел покрића за утврђивање обима продаје која је потребна да би производ био успјешан.
Ограничења употребе статистике
Иако је употреба статистике за доношење одлука корисна, она има ограничења. На пример, величина узорка који се користи у истраживању тржишта је фактор. Већи узорци би произвели бољи квалитет резултата, али већи узорци коштају више новца и осјетљиви су на закон смањења поврата. Ово је класични компромис између трошкова добијања прецизнијих резултата и буџетских и временских ограничења.
Употреба историјских података за конструисање статистичких модела за прогнозирање не узима у обзир никакве каузалне промјене на тржишту. Економска окружења се константно мијењају, као и понашање и укус потрошача. Менаџери морају имати свијест о овим промјенама и укључити их у своје одлуке.
Када се правилно користе, статистичке методе олакшавају процес доношења одлука. Међутим, примјена статистике је и умјетност и знаност и не би се требала користити као једина основа за доношење одлука. Приликом тумачења резултата статистичке анализе, извршите процену на основу сопственог реалног искуства и других квалитативних фактора који нису укључени у математички модел.
