Статистика нам може помоћи да разбијемо људско понашање у математичким односима и помогнемо нам да предвидимо будуће понашање. У економији и бизнису, функције потражње се могу користити како би се предвидјела цијена и успјех робе у будућности. Вишеструка регресиона анализа се користи за добијање функције тражње. Ово се може урадити на наменским статистичким пакетима или на програмима за табеларне прорачуне који често имају опционе статистичке пакете.
Прикупите податке. Морате да укључите променљиву која представља потражњу (цену), као и да направите листу променљивих које одређују потражњу; примјери се могу наћи у стандардним уџбеницима економије. Морате имати приступ квантитативним подацима о овим варијаблама. Једна врста варијабле је цијена замјенске или допунске робе. Узимајући пример произвођача кукурузних пахуљица, замена за њихову добру су пахуљице мекиња. Допуна кукурузних пахуљица је млеко. Друга важна одредница је приход потрошача.
Организујте своје податке у вертикалне колоне у табели. У нашем примјеру, могли бисмо имати цијену кукурузних пахуљица у узастопним мјесецима кроз двогодишњи период у колони лијеве стране (зависна варијабла). Следећа колона би могла да буде цена пахуљица мекиња у сваком дану, а затим цена млека, приход потрошача, варијабла за извоз, и тако даље. Сваки ред садржи све варијабле за дати датум.
Преузмите и инсталирајте статистички пакет за софтвер за прорачунске таблице. За Мицрософт Екцел, ово је "Дата Аналисис ТоолПак". Алтернативно, користите посебан статистички пакет као што је "Евиевс".
Изаберите опцију регресије у софтверском пакету. У Екцелу, изаберите “Дата Аналисис” у “Тоолс”, и изаберите опцију мултипле регресије.
Унесите податке за зависну варијаблу (И) и независне варијабле (Кс). У нашем примјеру, цијена је зависна варијабла, у лијевој колони, а цијена пахуљица мекиња, млијека и прихода потрошача су независне варијабле.
Покрени регресију. Ово би требало да вам да коефицијенте, или параметре ваше функције тражења. У нашем примјеру, први коефицијент ће бити број који квантифицира утјецај цијене пахуљица мекиња на цијену кукурузних пахуљица. Следећи коефицијент ће бити за млеко, и тако даље. Укључите само оне који су статистички значајни. Морате одлучити о вашем значају, да ли је то на нивоу од 10%, на нивоу од 5% или на нивоу од 1%. Значај је дат са "П вредностима" датим поред коефицијента, где је П = 0,01 за ниво значајности од 1%.
Запишите своју функцију потражње у облику: И = б1к1 + б2к2 + б3к3, гдје је И зависна варијабла (цијена, која се користи за представљање потражње), Кс1, Кс2 и Кс3 су независне варијабле (цијена кукурузних пахуљица, итд.) и б1, б2 и б3 су коефицијенти или параметри ваше једначине.
