Факторска анализа се користи за откривање фактора између посматраних варијабли или „латентних“ варијабли. Слично томе, ако скуп података садржи велики број варијабли, може се извршити факторска анализа да би се смањио број варијабли за анализу. Факторска анализа ће груписати сличне варијабле, стварајући скуп фактора, или компајлиране варијабле, које ће се користити за даљу анализу. Софтверски пакет за статистичку анализу ће бити инструмент у израчуну факторске анализе. Примери пакета статистичке анализе су СПСС и САС.
Ставке које су вам потребне
-
Скуп података (са великим бројем променљивих)
-
Софтвер за статистичку анализу
Генеришите матрицу корелације на скупу података. Корелациона матрица је табела коефицијената корелације. Коефицијент корелације је квантитативна јединица корелације. Овај број изражава правац и јачину линеарног односа измереног између две случајне променљиве.
Успоставити полазне вриједности за жељене факторе (компајлиране варијабле). На пример, ако је инструмент за прикупљање података анкета и одговори се мере од 1 - Најмање пожељан исход до 10 - најпожељнији исход, вредности од 8, 9 и 10 могу се испитати и одговарајуће варијабле груписане према сличностима за стварање Фактори.
Ротирајте факторе како би максимизирали линеарне односе између фактора и варијабли. За ову функцију статистичка апликација показује своју вредност. Број потребних ручних израчуна био би огроман на великом скупу података.
Генеришите и одштампајте извештај о излазу. Излазни извештај ће обухватити следеће секције: Дескриптивна статистика, Корелациона матрица, Каисер-Меиер-Олкинов и Бартлеттов тест, општине, Сцрее парцела, факторска матрица и ротирана матрица фактора.
Интерпретирати резултате статистичке апликације на основу интуитивног познавања података и емпиријских питања на која треба одговорити.
