Дисперзија мери колико су широко распршене тачке података скупа података. Стандардна девијација је под јаким утицајем екстремних оутлиера који утичу на просек. Средња апсолутна девијација се заснива на медијану, која може да пружи меру основних података без утицаја неколико екстремних тачака података. Према “Пословним статистикама” Навал Бајпаи-а, средња апсолутна девијација (МАД) даје апсолутну мјеру дисперзије која није погођена екстремним оутлиерима који могу одбацити статистичку анализу засновану на средствима и стандардним девијацијама.
Ставке које су вам потребне
-
Дата сет
-
Калкулатор
Цалцулатинг Медиан
Наведите сва опажања у скупу података од најмањег до највећег. Ако се број појављује више од једног пута, наведите га исти број пута колико се појављује.
Израчунајте број запажања.
Поделите број опсервација са 2. Ако постоји непаран број опсервација и стога их не можемо поделити равномерно, средња опсервација је медијана. У супротном, овај просек два средња броја је на пола пута.
Узмите два запажања која су непосредно изнад и испод пола пута. Затим просечна ова два запажања. Ова вредност је медијана.
Израчунавање средњег апсолутног одступања
Одузмите сваку вриједност из скупа података из медијана. Ово даје одступање сваке тачке података од медијана.
Укупна одступања за скуп података. Ово се може убрзати помоћу калкулатора.
Подијелите укупну количину свих одступања за скуп података према броју опажања. Резултат је средња апсолутна девијација.
Савети
-
Према књизи “Практичне статистике за аналитичког научника”, док МАД није процјена стандардне девијације, ако је дистрибуција података приближно нормална, множењем МАД са 1.483 даје се приближна процјена стандардне девијације.
Упозорење
Статистика базирана на медији се не може користити у статистикама које се темеље на шест сигма квалитета.
