Прогнозе служе као алати за подршку одлучивању који омогућавају лидерима да планирају будућност тако што ће извршити анализе „шта-ако“ како би утврдиле како промјене у инпутима утичу на исходе. На пример, прогнозе помажу бизнису да идентификује одговарајуће одговоре на промене нивоа потражње, смањење цена од стране конкуренције, економске успоне и падове и још много тога. Да би добили највећу корист од прогнозе, лидери морају да разумеју финије детаље различитих типова метода предвиђања, да препознају шта одређени тип метода предвиђања може и шта не може, и да зна који тип прогнозе најбоље одговара одређеној потреби.
Методе наивног прогнозирања
Наивне методе предвиђања заснивају пројекцију за будући период на подацима забележеним у протеклом периоду. На пример, наивна прогноза може бити једнака стварним подацима из претходног периода, или просеку актуелних за одређене претходне периоде. Наивно предвиђање не прилагођава прошле периоде за сезонске варијације или цикличне трендове како би се најбоље процијенила прогноза за будући период. Корисник било ког наивног метода предвиђања се не бави узрочним факторима, оним факторима који резултирају промјеном актуалности. Из тог разлога, наивни метод предвиђања се обично користи за креирање прогнозе за проверу резултата софистициранијих метода предвиђања.
Квалитативне и квантитативне методе предвиђања
Док су лична мишљења основа квалитативних метода предвиђања, квантитативне методе се ослањају на претходне нумеричке податке за предвиђање будућности. Делпхи метода, информисана мишљења и историјска аналогија животног циклуса су квалитативне методе прогнозирања. С друге стране, једноставна експоненцијална изглађивање, мултипликативни сезонски индекси, једноставни и пондерисани покретни просјеци су квантитативне методе прогнозирања.
Методе повременог прогнозирања
Регресијска анализа и ауторегресивни покретни просек са егзогеним инпутима су каузалне методе предвиђања које предвиђају варијаблу користећи основне факторе. Ове методе претпостављају да се математичка функција која користи познате текуће варијабле може користити за предвиђање будуће вриједности варијабле. На пример, користећи фактор продаје карата, можете предвидети варијабилну продају акционих фигура везаних за филм, или можете користити факторски број фудбалских утакмица које је добио универзитетски тим да бисте предвидели варијабилну продају робе у вези са тимом.
Методе предвиђања судова
Делпхи метода, изградња сценарија, статистичка истраживања и композитне прогнозе су методе процјене процјене засноване на интуицији и субјективним процјенама. Методе дају предвиђање засновано на скупу мишљења које су дали менаџери и панели стручњака или су представљени у анкети.
Методе предвиђања временске серије
Типови временских серија метода предвиђања, као што су експоненцијално изглађивање, кретање просјека и анализа трендова, користе повијесне податке за процјену будућих исхода. Временска серија је група података која је забиљежена током одређеног периода, као што је продаја компаније по кварталу од 2000. године или годишња производња Цоца Цоле од 1975. године. Будући да се прошли обрасци често понављају у будућности, можете искористити вријеме серија за дугорочну прогнозу за 5, 10 или 20 година. Дугорочне пројекције користе се у неколико сврха, као што је омогућавање одељењима за куповину, производњу, продају и финансије компаније да планирају нова постројења, нове производе или нове производне линије.
