Власници малих предузећа и предузетници користе прогнозирање потражње како би одредили шта ће њихови будући и тренутни клијенти желети у будућности. Ове информације вам помажу да планирате и развијате нове производе и услуге, као и да се проширите на нова тржишта. Једноставно речено, предвиђање потражње вам помаже да ухватите и возите талас баш као што почиње да се гради и грби. Постоји неколико различитих типова метода које се користе у прогнозирању потражње, укључујући анкете купаца о намјерама и друге облике квантитативног истраживања. Предвиђање потражње такође процењује колико од одређеног производа који ваши купци желе да купе, омогућавајући вам да креирате поуздане прогнозе продаје за ваше пословање.
Предицтион Маркет
Једна врста предвиђања потражње користи податке о цијенама са реалних тржишта како би се створило виртуално тржиште. Затим, експерти анализирају податке и упоређују их са другим кључним економским факторима, као што су запосленост, стопа инфлације и продуктивност.
Део процеса креирања и оцењивања овог виртуелног тржишта је укључивање предвидљивих кретања у економији и тржишту. На пример, стручњаци могу користити тренутне и историјске податке да би приказали трендове. Ово даје аналитичару кристалну куглу, која може предвидети будуће трендове, као што су политике запошљавања, планови јавног финансирања и предвиђени економски раст.
Екстраполација
Екстраполација користи математичке принципе за предвиђање будућег понашања на основу тренутних и историјских података. То је перспектива која се односи на податке о понашању потрошача, користећи квантитативна истраживања за приступ подацима о томе како су се ваши клијенти понашали у прошлости према вашим производима и бренду.
Рецимо да ваша компанија продаје занатске сиреве, а током протеклих 15 месеци доживљавали сте сталан раст продаје козјег сира. Можете разумно екстраполирати из тог узорка од 15 мјесеци да ће се тренд наставити и да ће се ваша продаја наставити повећавати у мјесецу 16. т
Недостатак екстраполације је да је ограничен на тренутно доступне податке када у стварности будући непредвиђени догађаји стално утичу на тржиште. Ипак, то је корисна и једноставна метода предвиђања потражње коју већина малих предузећа може користити.
Цоњоинт Аналисис
Ваши клијенти не могу увек да купе савршен производ. Можда ће морати негде да направе компромис. Или ће платити више него што су планирали за одређену функцију или виши квалитет, или ће одустати од одређене функције по нижој цијени. Компромиси у карактеристикама производа се дешавају стално иу многим различитим сценаријима. Заједничка анализа полази од те једноставне претпоставке: корисник не може купити производ који задовољава све њихове преференције. Уместо тога, купци проналазе и купују производе који поседују карактеристике и атрибуте које највише желе и што им је потребно, испуњавајући што је више могуће њихових преференција. Цоњоинт анализа је, дакле, начин да се утврди које су то најпожељније карактеристике и шта је клијент спреман да тргује у замену.
На пример, произвођач аутомобила може да пронађе купце нижих цена и бољу потрошњу горива у односу на већи унутрашњи простор и више избора боја. Заједничка анализа користиће улазне информације клијента да би открила тачно које комбинације карактеристика купци заиста цене и преферирају тако да их рангирају главне карактеристике према редоследу преференција. Затим ће аналитичар користити статистичке моделе да процени те одговоре. Финални производ је писани извјештај о заједничкој анализи који може помоћи вашој компанији да побољша и побољша планове продаје, маркетинга и производње како би боље задовољили потребе и преференције ваших купаца.
Анкета о намерама купца
Мала предузећа такође могу да испитају своје потенцијалне клијенте о својим намерама како би предвидели будућу потражњу. Анкете о намерама питају испитанике шта намеравају да купе и када намеравају да купе у будућности.
Вероватно сте видели ове анкете на вебу. На локацији медија, на пример, можда ћете бити упитани да попуните кратку анкету да бисте приступили садржају. Та анкета тада може поставити два или три питања о вашој намјери да купите одређени производ у наредних шест мјесеци, на примјер, нови аутомобил или вруће кадица.
Одговори анкете онда дају аналитичару одређену вјероватноћу да ће особа која одговара на питања дјеловати на одређени начин. На пример, ако се питање пита колико је вероватно да ћете купити нови аутомобил у наредних шест месеци и дати низ одговора од нуле (уопште не вероватно) до 10 (извесност), одговор од осам можда ће се превести на Вероватноћа од 80%. Укупна вјероватноћа би онда могла предложити пут напријед на новом производу који размишља о Вашем пословању.
Делпхи Метход
Постоји још један метод предвиђања потражње који се заснива на истраживању и зове се Делпхи метода или Делпхи техника. Међутим, уместо анкетирања купаца, у овој методи се анкетирају стручњаци.
Друга битна разлика од анкете купца је да су истраживања Делпхија анонимно спроведена у низу рунди, испрекиданих од стране аналитичара који сумира мишљења изражена у претходном кругу, а затим користи ту анализу да би креирала следећи сет питања.
Експерти који су анкетирани добијају приступ статистичком прегледу, као и новим питањима. Свака рунда тражи од стручњака да се држи свог претходног одговора или да му пружи могућност да измени своју процену, на основу начина на који су други експерти одговорили.
Циљ Делпхи методе је, стога, да помогне групи стручњака у вашем подручју да постигну консензус. Када група стручњака постигне тај консензус о специфичним кретањима на тржишту вашег предузећа, онда можете користити тај консензус да бисте помогли у вођењу будућих развоја производа, продајних и маркетиншких кампања.
