Унапређење процеса је од суштинског значаја за пословање и нарочито за здравствену заштиту. Здравствена заштита је под великим надзором због повећања трошкова. Чак и болнице, клинике и лекари који добро напредују у области бриге и трошкова увек се могу побољшати. Леан и Сик Сигма су само два алата који ће вас водити у проналажењу могућности за побољшање здравствене заштите, позитивно утичући на бригу о пацијентима, односе с лијечницима, запосленима, добављачима и купцима.
Идентификовати могућности за побољшање здравствене заштите дефинисањем циљева. Ово треба да се уради у редоследу одозго према доле, где се идентификују циљеви за целокупну организацију, затим се идентификују циљеви за свако одељење и на крају се идентификују циљеви за сваки процес. Циљеви на нивоу цијеле организације могу укључивати веће поретке у здравственим акредитацијама и удружењима за извјештавање као Заједничка комисија, смањење укупних трошкова, повећан проток пацијената, смањена флуктуација запосленика и више практичара. Циљеви на нивоу одељења могу обухватити смањено време за процедуре, смањење дупле папирологије и повећање задовољства запослених. Циљеви процеса могу укључивати скраћивање времена чекања пацијента и поједностављене процесе. Користите алате као што су: изјаве о мисији, мапе процеса и мапирање вредности тока вредности. Процесне мапе приказују процедуру у целини, укључујући временски оквир и ресурсе. Мапа тока вредности фокусира се на делове процеса који додају вредност, који се покрећу хоризонтално преко мапе тока вредности, док се делови процеса који нису додани вредности приказују вертикално.
Потражите начине за мјерење циљева организације, одјела и процеса, користећи надзорне плоче и узорковање података. Надзорне плоче се користе за визуално приказивање статуса процеса у односу на постизање циља. Контролна табла показује који се дио процеса мјери, као што су пацијенти дневно, који је тренутни број у односу на циљ и који ће бити увјетно означен бојом како би имао визуални учинак, показујући да ли је процес на мети (зелено), у опасности да не направи мету (жуту) или да не направи мету без драстичних мера (црвено). Узорковање података прикупља информације за статистичку анализу и узима у обзир тачке података - вријеме обрта за процедуре.
Прикупите податке и анализирајте их како бисте идентификовали екстреме које ће указати на могућности за побољшање. Прикупљени подаци увелико ће зависити од времена или циља који се мери. На пример, ако желите да побољшате број потребних преписивања чекова, ваши подаци ће укључивати све провере које су написане; чекови који су поново написани ће бити назначени као такви, тако да можете пронаћи проценат да знате која је ваша почетна тачка. Оутлиер је точка података која је изван већине тачака података. Оутлиери су прилике за брза побољшања. Изванредни исход може бити време за снимање на рендгенском снимању које је трајало 24 сата, јер су резултати читања изгубљени у пријемном сандучету за е-пошту. Брзо решење за ово би било постављање упозорења е-поштом када се прими порука од радиолога, било да је ангажована или интерно примљена.
Користите алате као што су АНОВА, стандардна девијација, регресиона анализа и тестирање нормалности за анализу података. АНОВА, анализа варијанце, је статистичка калкулација која идентификује изворе варијанце. Тачке података могу бити вријеме по пацијенту у собама МРИ. Извори за одступања у временима могу бити дан у седмици, тражени лекар, старост пацијента, пол пацијента или број чланова особља. Стандардна девијација не разматра појединачне варијације унутар тачака података, већ ће пронаћи норму прикупљених података и, на тај начин, идентификовати оне тачке података које су изван норме. То су случајеви које је потребно преиспитати како би се утврдило шта се догодило да би се произвела точка података изван норме. Регресиона анализа ствара модел за прогнозирање са бројним варијаблама. Рад на тестирању нормалности се враћа кроз процес како би се утврдило да ли је модел реалан и да ли има жељене резултате. Ако је циљ да се добије вријеме обраде за читање од три сата, онда би се сљедећа информација убацила у тест нормалности: минуте од када је слика створена и када је послата радиологу, вријеме за радиолога да прочита то је време да се резултати врате у организацију здравствене заштите и време да се резултати пошаљу лекару који издаје налог. Ако у нормалним околностима та времена не трају мање од три сата, онда модел неће испунити жељене циљеве.
Користите циљеве, мерења, податке и статистичку анализу да бисте идентификовали могућности за побољшање, користећи алате као што су: матрица контроле / утицаја, браинсторминг, критични за квалитет, глас корисника, стабла тренутне реалности и предуслови дрвећа. Матрица контроле и утицаја води пројектни тим кроз дијелове процеса, одређујући да ли пројектни тим има контролу, не утјече или не контролира нити утјече током дијела процеса. Потребно је одржати дискусије са свим заинтересованим странама процеса: власником процеса (менаџмент), процесорима (запосленима на нивоу особља) и клијентима (било пацијентима или лекарима) како би се утврдило шта је критично за квалитет. Глас корисника се фокусира на побољшање на основу потреба и жеља купаца. Интервјуи, анкете или упитници могу се користити да би се сазнало шта клијент каже. Текућа стабла стварности (ЦРТ) показују пројектним тимовима тренутну листу проблема унутар процеса. ЦРТ ће водити пројектни тим кроз низводне ефекте проблема унутар процеса. Даљи ефекти непотпуних наредби лекара могу бити да пацијент чека у соби за преглед са папирном хаљином на сат времена док чланови особља покушавају да нађу лекара ради појашњења наредби. Стабло предуслова се чита од врха до дна, а жељени исход је наведен на врху, као и предуслови за добијање исхода који су наведени испод. Предуслови могу бити препреке у тренутном процесу који не функционише, као што су исправне лабораторијске инструкције које нису саопштене пацијенту или део процеса који тренутно не постоји и који треба да се унесу, као што је захтев да сви запослени користе директном уплатом.
