Складиште података је простор или простор за складиштење свих података о историји компаније током његовог постојања. Постоји много разлога за чување складишта података. Али најважнији разлог је доношење информисаних одлука о будућности вашег пословања.
Шта је складиште података?
Складиште података је база историјских података о историји и перформансама пословања или предузећа. Иако име сугерише физичко "складиште", складиште података може се односити на било коју врсту спремишта које похрањује записе података. Подаци који се чувају или складиште у складишту података су корисни за креирање аналитичких извјештаја који мапирају путању пословања и помажу му да стратегизирају за будућност. Нека предузећа имају јединствен систем за управљање подацима. Други имају посебан систем за управљање подацима за историју трансакција и пословну аналитику.
Шта је пословна интелигенција?
Термин "пословна интелигенција" односи се на сваку праксу која има за циљ прикупљање, интеграцију и анализу података или других информација којима се може приступити како би се доносиле одлуке у најбољем интересу пословања. Пословна интелигенција може се односити на софтвер, технологије или друге алате који прикупљају и анализирају податке. Може предвидјети који алати могу користити бизнису. Пракса пословне интелигенције анализира евиденцију о продаји, запошљавање, трошкове и друге финансијске одлуке које су временом утицале на пословање. Ови подаци указују на то који су избори и процедуре допринијели успјеху или неуспјеху компаније у одређеним областима.
Зашто ваше пословање треба да води рачуна о великим подацима
За многе компаније, велики подаци могу бити збуњујући и мало застрашујући. Велики подаци се добијају из дигиталних и традиционалних извора како унутар ваше компаније тако и извана. Ови подаци су сировине које ће бити подвргнуте сталном испитивању и анализи. Без обзира да ли разматрате интеракцију у друштвеним медијима или се фокусирате само на податке везане за трансакције, важни подаци су важни јер одражавају историју ваше компаније и предвиђају гдје ваша компанија иде.
За анализу се прикупљају различити подаци. Неструктурирани подаци су текстуални, а не квантификовани. Ови подаци су нетрадиционалне интеракције и иницијативе које је компанија предузела да би остварила своје циљеве. Интеракције у друштвеним медијима, ниво ангажмана клијената и постови на веб-локацији су неструктурирани подаци. Ове податке је тешко интерпретирати са традиционалним моделима анализе или алатима базе података.
Мултиструктурирани подаци, с друге стране, односе се на рекламне податке, трансакционе податке и податке из интеракције засноване на вебу са потрошачима. Велики подаци су критични за компаније које треба да анализирају различите токове података да би промениле свој учинак или развиле нове стратегије. Свака компанија заинтересована за повећање профита, повезивање са публиком и раст у иновативној индустрији треба да буде заинтересована за велике податке.
