Употреба сигме, такође познате као стандардна девијација, може бити збуњујућа. Међутим, то је одличан алат за анализу било ког скупа података. Употреба контролних ограничења од два сигма може користити вашој анализи тако што ћете одрезати податке које не требате и придржавати се само одговарајућих података. Најбоље од свега, пошто се теорија иза контролних граница заснива на стандардној девијацији, постоји врло мало математике.
Стандардна девијација
Сигма мерења било које врсте су заснована на стандардној девијацији серије бројева. Стандардна девијација је мера варијабилности унутар скупа цифара. Скуп података са малом разликом између бројева ће имати малу стандардну девијацију, док ће скуп података са свим врстама различитих бројева имати вишу стандардну девијацију. Стандардна девијација скупа бројева представљена је грчким знаком сигма, одакле долазе изрази као што су два сигма, три сигма и шест сигма.
Нормална расподела
Употреба стандардне девијације у великој мери зависи од нормалне дистрибуције, што значи да су бројеви унутар скупа података релативно компресовани. Већина бројева лежи прилично близу средњој вредности, са мало одступања који искривљују податке. Ако дистрибуција за скуп података није нормална, анализа помоћу стандардне девијације не ради. Међутим, ако скуп података пада унутар нормалне дистрибуције, можете научити много о подацима помоћу стандардне девијације.
Тво-Сигма
Нормална дистрибуција показује како ће број падати на основу стандардне девијације скупа података. Правила нормалне расподеле диктирају да ће 68 процената свих бројева бити у оквиру једне стандардне девијације средње вредности, такође познате као просек свих бројева у скупу података. Додавање стандардних одступања једнаџби значи да је укључено више бројева; користећи нормалну дистрибуцију, 95 процената свих података је унутар две стандардне девијације средње вредности. Овај 95% је врло уобичајен интервал поузданости који се користи приликом доказивања хипотеза, јер искључује екстреме и држи се главног извора података.
Две Сигме у бизнису
Док два сигма дају добар ниво поузданости за анализу, то није добра методологија за производњу. Ако су контролне границе било ког производног процеса у оквиру две стандардне девијације средње вредности, тај процес је у озбиљној невољи. У суштини, каже се да ће од милион произведених јединица више од 300.000 бити неисправно. Ово је изузетно неефикасан начин да се произведе било која роба. Производња од чак три сигма стопе би донела тај ниво грешака на 66.000; док ово ни у ком случају није савршено, то је скоро 500 процената ефикасније од производње на две сигме.
