Интуиција вам може донијети дуг пут у послу, али има тренутака када су вам потребни чврсти подаци за анализу и бројеве који ће се крцкати. Процес Сик Сигма за постизање врхунских пословних процеса дефинише неколико различитих типова података. Подаци о атрибутима су разноликости да-или-без, као што је да ли је прекидач за светло укључен или искључен. Променљиви подаци се односе на мерење, као што је промена нивоа осветљења док подешавате диммер. Обје су важне информације, али варијабилни подаци су обично кориснији.
Вариабле Вс. Атрибут
Подаци о атрибутима фокусирају се на бројеве, варијабилни подаци се фокусирају на мјерења. На пример, претпоставимо да сакупљате податке о неисправним производима које испадне ваша монтажна линија. Подаци о атрибутима једноставно класификују излаз као неисправан или неисправан. Ако скупите променљиве податке, можете погледати колико је сваки неисправан производ лош: 10% неисправан, 20% неисправан, и тако даље.
Ниједно од њих није погрешно. Све зависи од тога како желите да користите податке. Ако вежбате приступ Сик Сигма и желите да видите колико производи задовољавају ваше високе стандарде, атрибутни подаци би могли да доведу до тога. Ако желите да измерите квалитет сваког производа, променљиви подаци су вероватно кориснији.
Предности података атрибута
Постоје и други начини класификације података. Подаци који се не прилагођавају бројевима, као што су боја или укус, називају се, на пример, квалитативним подацима. Подаци атрибута су једноставнији за прикупљање од квалитативних података, тако да је добар избор ако гледате у бинарно стање, где постоје само две алтернативе:
- Производ ради или не ради.
- Продавац је закључио посао или није.
- Дијелови одговарају утору у којем би требали припадати или не.
- Студенти пролазе тест или не успеју.
Можете да саставите податке о атрибутима да бисте видели колико добро функционишу ваш процес, опрема или особље. Ако желите да 80% ваших ученика положи завршне испите, а само 20%, то представља проблем. Било да се ради о студентском тијелу, наставницима или неком другом питању мора се одредити.
Предности променљивих података
Променљиви подаци могу вам рећи многе ствари које подаци атрибута не могу. Претпоставимо да тестирате нове носаче за употребу у грађевинском пројекту. Подаци о атрибутима говоре о проценту носача који носе под оптерећењем које сте ставили на њих. Променљиви подаци могу вам рећи да ли одређени носач који пролази тест још увијек може бити опасно близу одустајања. Ако желите да знате колико су ученици пропустили да положе испите, варијабилни подаци вам могу дати одговор.
