Када је позната општа вероватноћа догађаја о неком процесу, могуће је одредити тачан број опсервација које треба предузети. Потребан број опсервација може се израчунати на основу опште вероватноће догађаја, жељене тачности те вероватноће и жељеног нивоа поузданости.
Цалцулатион
Претворите опште изгледе догађаја који ће се посматрати до процента. Тачност ће се заснивати на томе колико је близу та вероватноћа. На пример, ако се процењује да је један од 10 производа произведен погрешно, вероватноћа је 10 процената.
Одредите потребан ниво поузданости. То ће бити ниво статистичке тачности у свим резултатима који се налазе у запажањима. Ова вредност је између нула и 100 процената. Према "Модерној конструкцији: Леан Пројецт Деливери анд Интегратед Працтицес", Линцолн Х. Форбес и Сиед М. Ахмед, "ниво поузданости од 95 процената и граница грешке или тачности од 5 процената је генерално адекватна."
Одредите жељени ниво тачности. Ова вредност је обично између 1% и 10%. Ниво тачности ће се заснивати на томе колико је близу 10 процената вероватноће постављене у кораку 1 посматрања података.
Потражите З-вредност, која се назива и стандардно нормално одступање, за жељени ниво поузданости на Стандардној Нормал (З) табели. За ниво поузданости од 95 процената, вредност З је 1,96.
Промените ниво поузданости са процента на децимални. Ниво поузданости од 95% постаје 0,95.
Промените ниво тачности са процента на децимални. 5% тачност постаје 0.05.
Одузмите вероватноћу појаве од 1. За вероватноћу појаве процењено на 10 процената, 1-0.10 = 0.90.
Резултат корака 7 помножите са изгледима за појаву. За вероватноћу појаве од 10%, то ће бити 0.90 помножено са 0.10 до приноса 0.09.
Заокружите вредност З која се налази у кораку 4 позивањем на стандардну нормалу (З) табелу. Резултат помножите са вредношћу из корака 8. Вредност З од 1,96 квадрата једнака је 3,8416, која се помножи са 0,09 и износи 0,3457.
Подесите жељени ниво тачности. За жељени ниво тачности од 5 процената, то ће бити 0,05 на квадрат, или 0,0025.
Подијелите одговор из корака 9 са вриједношћу из корака 10 да бисте добили минимални потребан број запажања за радно узорковање. У овом случају, 0.3457 би било подељено са 0.0025 за резултат од 138.28.
Заокружите било који фракцијски резултат на следећи цео број. За вредност од 138.28, заокружите на 139. То значи да се процес мора посматрати најмање 138 пута да би се забележило довољно запажања да би се добио ниво поузданости од 95% од било које информације забележене о догађају који се јавља само 10% времена, плус или минус 5 процената.
Савети
-
Према “Радном мерењу и побољшању метода”, Лавренце С. Афт, “Број запажања које аналитичар мора да уради о одређеном послу такође зависи од тога колико је времена посвећено одређеном задатку.Што мање времена оператер проведе у обављању одређеног задатка, више ће бити потребних опсервација како би се осигурало да се задатак исправно мјери у односу на његов допринос или употребу времена оператера. “„ Испитивања корозије и стандарди “Роберт Бабоиан каже,„ Када су све остале једнаке, потребан је већи број запажања да би се открила мала промена или да би се постигао виши ниво поверења у резултат.
Упозорење
Ова калкулација претпоставља да су посматрани догађаји независни један од другог. Ако су догађаји зависни једни од других, као што је један неуспјех који узрокује други квар одмах након тога, стварни број запажања потребних да се добије довољно података ће бити мањи од вриједности пронађене овом једнаџбом.
