Према покојном др. В. Едвардсу Демингу, оцу јапанске индустријске револуције, квалитет је најважнији фактор успјеха за одрживу конкурентску предност. Чак и један мали проблем - помисли на Тоиота проблеме са кочницама - може да оштети тешко стечену репутацију компаније. Да бисте проценили квалитет, морате знати проценат неисправног излаза. Ово се процењује коришћењем статистичког узорковања, које посматра део вашег излаза за процену укупног квалитета.
Одредити карактеристике популације. То је универзум из којег је нацртан ваш узорак. Ако сте у послу с алатима, онда свака врста алата може представљати засебну узорак популације. Ако покренете посао са транскрипцијом, онда се ваша популација састоји од преписаних докумената.
Дефинишите величину узорка. Ако правите алате, онда можете погледати случајне серије од хиљаду на покретној траци. Ако сте у транскрипцији, онда можете погледати случајни узорак 10-минутних аудио сегмената.
Дефинишите шта представља дефект. За алат, то би могао бити неисправан дио. За транскрипцију, то може бити погрешно написана реч која мења контекст реченице.
Набројите број дефеката у вашем узорку. У већини случајева, то значи аудио / визуални преглед. У неким монтажним линијама, опрема може бити програмирана да аутоматски детектује и прати одређене врсте дефеката.
Израчунајте постотак неисправан. То је број дефеката подијељен са величином узорка, помножен са 100. Дакле, ако је једна алатка неисправна од величине узорка од 1.000, ваш дефект је 0,1 посто. Затим морате да утврдите, као део вашег целокупног програма управљања квалитетом, да ли та стопа грешака задовољава прихватљиви ниво квалитета (АКЛ) ваше организације.
Савети
-
Према др. Демингу, компаније које су успјешне на данашњем глобалном тржишту граде квалитет у свом развојном процесу од самог почетка. Мерење и побољшање квалитета производа и услуга треба да буде свакодневни процес, а не нешто што радите једном или два пута годишње.
Упозорење
Статистичко узорковање уводи грешке, познате као грешке у узорковању, јер процењујете карактеристике, као што је квалитет, посматрајући део, а не целу популацију. Ове грешке можете смањити повећањем величине узорка, али и повећањем трошкова.
